Oplaadinfrastructuur en geoptimaliseerde energiesystemen zijn essentieel voor schone mobiliteit en het aanpakken van de netcapaciteit beperkingen terwijl de transportvloten operationeel bleven. Innovaties zoals Vehicle-to-Grid (V2G) stellen EV’s in staat het net te ondersteunen en zo balans te creëren te balanceren en levering, terwijl draadloos opladen het gemak vergroot. Slim energiebeheer zorgt voor een stabiele bedrijfsvoering, waarbij hernieuwbare energiebronnen worden geïntegreerd en overbelasting wordt voorkomen. Samen zorgen deze ontwikkelingen voor een betrouwbare en duurzame transporttransitie.
Om ervoor te zorgen dat emissievrij vervoer maximale milieuvoordelen oplevert, moet het worden aangedreven door hernieuwbare energie, die op de juiste plaats, tijd en kosten wordt geleverd. Laadinfrastructuur kan overal worden geïnstalleerd waar elektriciteit beschikbaar is, waarbij de keuze van de technologie afhankelijk is van de elektrische capaciteit van een locatie en het voertuiggebruik. Belangrijke uitdagingen zijn onder meer het inzetten van de juiste infrastructuur om een toegankelijke en naadloze overgang naar elektrische voertuigen te garanderen en tegelijkertijd koolstofarme elektriciteit te optimaliseren om zowel de uitstoot als de kosten te verminderen. Met de ervaring van verschillende innovatieve R&D-projecten bieden wij de expertise die nodig is om strategische beslissingen te nemen over energiesystemen en -infrastructuur op maat van uw behoeften.
Wij ondersteunen organisaties bij het nemen van datagedreven beslissingen door businesscases door te rekenen, de behoeften aan laadinfrastructuur te beoordelen en te optimaliseren implementatiestrategieën met behulp van onze geavanceerde tools. Onze expertise maakt strategische planning mogelijk voor kosteneffectieve, schaalbare en duurzame laadoplossingen.
Wij voeren onderzoek uit naar innovatieve oplaadoplossingen zoals draadloos opladen en Megawatt Charging Systems (MCS), waarbij de integratie ervan in energienetwerken wordt geoptimaliseerd. Onze expertise stimuleert de ontwikkeling van slimme, efficiënte en schaalbare laadtechnologieën voor duurzame, krachtige transportoplossingen.
We leiden onderzoek naar Vehicle-to-Grid (V2G)-technologieën en ontwikkelen tools om te optimaliseren energie-uitwisseling tussen voertuigen en het net. Ons strategisch advies helpt overheden en OEM’s bij het ontwerpen van beleid en oplossingen voor naadloze V2G-integratie, met ondersteuning van duurzame energiesystemen en efficiënte transportnetwerken.
We geven strategisch advies en ontwikkelen tools om te optimaliseren energiesystemen, die naadloos hernieuwbare energieopwekking, batterijopslag en het opladen van elektrische voertuigen integreren. Onze oplossingen helpen organisaties en overheden om efficiënte, duurzame systemen te creëren die vraag en aanbod in balans brengen en tegelijkertijd het gebruik van schone energie maximaliseren.
Volg de onderstaande links voor meer informatie over de activiteiten waarbij we betrokken zijn en neem contact met ons op om te zien hoe u uw uitstoot kunt verlagen.
MACBETH: Multipoint megAwatt-laden voor batterij-elektrische truckhubs De elektrificatie van personenvoertuigen en bussen in het openbaar vervoer neemt gestaag toe, waarbij openbare en private laadinfrastructuur steeds gebruikelijker wordt. Hoewel het momenteel
Walstroom delen: Port of Amsterdam Vanaf 2030 zal de Europese verordening inzake infrastructuur voor alternatieve brandstoffen (AFIR) Europese havens verplichten om walstroom te leveren aan schepen van de AFIR-klasse, waaronder
Laadinfrastructuurbehoeften voor een batterij-elektrische ambulancevloot Cenex Nederland heeft in opdracht van AmbulanceZorg Nederland (AZN) een onderzoek gedaan naar de laadinfrastructuur die nodig is in een toekomstscenario waarin alle ambulances in
Jorden is Team Lead Energy infrastructure en werkt sinds 2019 voor Cenex. Hij heeft een achtergrond in techniek en innovatie en praat graag met een kop koffie over hoe wij je kunnen ondersteunen bij je uitdagingen op het gebied van energie-infrastructuur
